Научиться думать и работать как Product Owner
PRODUCT MANAGEMENT · 1:1
Индивидуальное обучение Product Management и наставничество для тех, кто хочет перейти в профессию, увереннее решать продуктовые задачи или подготовиться к первой работе.
Практика на реальных кейсах · Работа с данными и AI · Обратная связь от практикующего Product Owner
Индивидуальное обучение Product Management и наставничество для тех, кто хочет перейти в профессию, увереннее решать продуктовые задачи или подготовиться к первой работе.
Практика на реальных кейсах · Работа с данными и AI · Обратная связь от практикующего Product Owner
С какой задачей вы пришли?
Хочу перейти в Product
Работаю в аналитике, Project Management, QA, разработке или другой смежной роли.
Знаю отдельные инструменты, но не понимаю, как самостоятельно решать реальные продуктовые задачи.
Знаю отдельные инструменты, но не понимаю, как самостоятельно решать реальные продуктовые задачи.
Уже работаю PO / PM
Приходится самостоятельно принимать решения, а сильного Senior/CPO рядом нет.
Нужен человек, с которым можно разобрать сложную рабочую ситуацию и усилить своё решение.
Нужен человек, с которым можно разобрать сложную рабочую ситуацию и усилить своё решение.
Хочу первую работу в Product
Я студент или недавний выпускник.
Нужны не только знания, а проект, практика продуктовых задач, портфолио и подготовка к собеседованию.
Нужны не только знания, а проект, практика продуктовых задач, портфолио и подготовка к собеседованию.
Хочу решить конкретную задачу
Мне нужна разовая консультация для решения конкретного вопроса: продуктовая задача, проект, аналитика, подготовка к экзамену или собеседованию.
Что поможет решить ваши задачи?
ОБУЧЕНИЕ → PO
Для перехода в Product и систематизации знаний
8 встреч · 60–75 минут
Практические кейсы
Домашние задания
AI-практика
Assessment + Product Challenge
Результат: Разобранные продуктовые кейсы, выполненный Product Challenge, обратная связь по решениям.
8 встреч · 60–75 минут
Практические кейсы
Домашние задания
AI-практика
Assessment + Product Challenge
Результат: Разобранные продуктовые кейсы, выполненный Product Challenge, обратная связь по решениям.
₽3 000
1 занятие
НАСТАВНИЧЕСТВО PO
Для работающих Junior / Middle PO и PM
4 встречи в месяц · 60–75 минут
Ваши реальные рабочие задачи
Разбор решений
Ограниченная поддержка между встречами
Результат: Проработанные рабочие задачи, аргументация решений, план действий.
4 встречи в месяц · 60–75 минут
Ваши реальные рабочие задачи
Разбор решений
Ограниченная поддержка между встречами
Результат: Проработанные рабочие задачи, аргументация решений, план действий.
₽4 500
1 занятие
СТУДЕНТ → PO
Для студентов и недавних выпускников
10 встреч · 60–75 минут
Сквозной продуктовый проект
Портфолио + CV
Mock interview
Product Challenge
Результат: Сквозной проект для портфолио, подготовленное CV, практика собеседования.
10 встреч · 60–75 минут
Сквозной продуктовый проект
Портфолио + CV
Mock interview
Product Challenge
Результат: Сквозной проект для портфолио, подготовленное CV, практика собеседования.
₽3 000
1 занятие
ИНДИВИДУАЛЬНО
Одна встреча. Ваша задача. Конкретный результат
Для тех, кому не нужна полноценная программа обучения или регулярное наставничество, но требуется помощь с конкретной задачей.
Индивидуальная онлайн-встреча · 60 минут.
Работаем с вашим вопросом, определяем варианты решения и конкретные следующие шаги.
Результат: Разбор конкретного запроса и согласованные следующие шаги.
Для тех, кому не нужна полноценная программа обучения или регулярное наставничество, но требуется помощь с конкретной задачей.
Индивидуальная онлайн-встреча · 60 минут.
Работаем с вашим вопросом, определяем варианты решения и конкретные следующие шаги.
Результат: Разбор конкретного запроса и согласованные следующие шаги.
₽4 000
1 встреча
Что изменится?
Что изменится?
После обучения незнакомая задача больше не вызывает реакцию «я не знаю, что делать».
Вы сможете:
Сформулировать проблему
Понять, что мы действительно пытаемся решить.
Отделить факты от предположений
Увидеть, что известно, а что нужно проверить.
Найти варианты
Не цепляться за первое пришедшее решение.
Работать с данными
Искать evidence, а не подтверждение своей идеи.
Принять решение
Выбрать вариант и объяснить почему.
Определить следующий шаг
MVP, эксперимент, исследование или задача команде.
Не знаете, какой формат вам нужен?
20 минут · онлайн · бесплатно
01
Разберём вашу ситуацию
02
Определим желаемый результат
03
Поймём, что сейчас мешает
04
Выберем следующий шаг
Обо мне
Александра Шипанова
Product Owner · B2B / Data / AI · Преподаватель
Практикующий Product Owner в IT PropTech и SmartBuild. Работаю с B2B-продуктами на стыке Product, Data и AI. Запускаю MVP, провожу CustDev, строю продуктовые метрики и аналитику, работаю с AI-продуктами, SQL и BI.
Преподаю разработку продукта и управление проектами в Пермском Педагогическом Университете.
Соединяю две роли:
Product Owner · B2B / Data / AI · Преподаватель
Практикующий Product Owner в IT PropTech и SmartBuild. Работаю с B2B-продуктами на стыке Product, Data и AI. Запускаю MVP, провожу CustDev, строю продуктовые метрики и аналитику, работаю с AI-продуктами, SQL и BI.
Преподаю разработку продукта и управление проектами в Пермском Педагогическом Университете.
Соединяю две роли:
- практика, который знает реальную продуктовую работу;
- преподавателя, который умеет помочь другому человеку научиться делать её самостоятельно.
3 cross-functional команды
Product × Data × AI
Преподаватель университета
Задачи, с которыми я работаю на практике
Как понять, что на самом деле происходит с качеством обслуживания жилых комплексов?
На примере аналитики заявок для девелоперов и управляющих компаний я работаю с бизнес-задачами, продуктовыми метриками и сценариями анализа.
Главная задача — не просто подсчитать обращения жителей, а выявить системные проблемы, оценить эффективность процессов и помочь заказчику принимать решения на основе данных.
Результат: разработанная система показателей и аналитических представлений для оценки качества обслуживания.
На примере аналитики заявок для девелоперов и управляющих компаний я работаю с бизнес-задачами, продуктовыми метриками и сценариями анализа.
Главная задача — не просто подсчитать обращения жителей, а выявить системные проблемы, оценить эффективность процессов и помочь заказчику принимать решения на основе данных.
Результат: разработанная система показателей и аналитических представлений для оценки качества обслуживания.
Как определить, какие данные действительно нужны заказчику, прежде чем начинать разработку?
В проекте аналитики инженерных и цифровых систем для девелопера я разбираю бизнес-задачи, исследую доступные источники данных, выявляю пробелы и ограничения интеграций.
На этой основе определяю необходимые метрики, требования к данным и сценарии использования продукта. Вместе с заказчиком формируем итоговый набор метрик.
Результат: аудит доступных данных, выявленные пробелы и сформированные требования к аналитике инженерных систем, RoadMap разработки.
В проекте аналитики инженерных и цифровых систем для девелопера я разбираю бизнес-задачи, исследую доступные источники данных, выявляю пробелы и ограничения интеграций.
На этой основе определяю необходимые метрики, требования к данным и сценарии использования продукта. Вместе с заказчиком формируем итоговый набор метрик.
Результат: аудит доступных данных, выявленные пробелы и сформированные требования к аналитике инженерных систем, RoadMap разработки.
Как превратить разрозненные технические данные в инструмент для принятия управленческих решений?
Я работаю с аналитическими продуктами на базе ClickHouse и Metabase: формулирую метрики, разбираюсь в структуре данных, работаю с SQL-запросами и проектирую дашборды.
Главная задача — не просто визуализировать показатели, а сделать данные понятными, достоверными и полезными для бизнеса.
Результат: аналитические дашборды, позволяющие исследовать продуктовые и операционные показатели и сравнивать результаты между объектами и периодами.
Я работаю с аналитическими продуктами на базе ClickHouse и Metabase: формулирую метрики, разбираюсь в структуре данных, работаю с SQL-запросами и проектирую дашборды.
Главная задача — не просто визуализировать показатели, а сделать данные понятными, достоверными и полезными для бизнеса.
Результат: аналитические дашборды, позволяющие исследовать продуктовые и операционные показатели и сравнивать результаты между объектами и периодами.
Где искусственный интеллект действительно создаёт ценность, а где только усложняет решение?
На примере AI-ассистента первой линии технической поддержки я работаю с автоматизацией обработки обращений пользователей: определением типовых сценариев, использованием базы знаний, формированием ответов и передачей сложных вопросов специалистам поддержки.
Главная задача — не просто внедрить AI, а сократить нагрузку на сотрудников, ускорить решение типовых вопросов и сохранить качество обслуживания.
Результат: разработка AI-ассистента первой линии поддержки, автоматизация обработки типовых обращений и снижение нагрузки на техническую поддержку на 39%.
На примере AI-ассистента первой линии технической поддержки я работаю с автоматизацией обработки обращений пользователей: определением типовых сценариев, использованием базы знаний, формированием ответов и передачей сложных вопросов специалистам поддержки.
Главная задача — не просто внедрить AI, а сократить нагрузку на сотрудников, ускорить решение типовых вопросов и сохранить качество обслуживания.
Результат: разработка AI-ассистента первой линии поддержки, автоматизация обработки типовых обращений и снижение нагрузки на техническую поддержку на 39%.
Как работаем
На каждой задаче мы проходим путь от понимания проблемы до обоснованного решения и следующего действия
UNDERSTAND
Разобраться и понять
REASON
Ответить "чтобы что?"
VALUE
Определить ценность
EXECUTE
Реализовать
AI
AI даёт ответы.
Вы принимаете решения.
Вы принимаете решения.
AI используем для:
исследования → гипотез → анализа → критики решения → структурирования данных → подготовки к интервью и CustDev.
Учимся, какой вопрос задать, чему в ответе AI доверять, что проверить и какое решение принять самому.
исследования → гипотез → анализа → критики решения → структурирования данных → подготовки к интервью и CustDev.
Учимся, какой вопрос задать, чему в ответе AI доверять, что проверить и какое решение принять самому.
Как проходят занятия?
Это не лекция на час
Большую часть встречи мы работаем с задачей. Я задаю вопросы, показываю противоречия, добавляю контекст и прошу объяснить решение.
Пример практического задания
Как понять, действительно ли жители пользуются мобильным приложением?
Управляющая компания хочет оценить эффективность мобильного приложения для жителей. Есть данные о зарегистрированных пользователях, установках, сессиях и активности за последние шесть месяцев.
Задача ученика: определить, какие показатели действительно отражают использование продукта, предложить структуру аналитического дашборда и сформулировать гипотезы о причинах низкой активности.
На выходе: дерево метрик, макет дашборда, 3-5 продуктовых гипотез и план их проверки.
Как понять, действительно ли жители пользуются мобильным приложением?
Управляющая компания хочет оценить эффективность мобильного приложения для жителей. Есть данные о зарегистрированных пользователях, установках, сессиях и активности за последние шесть месяцев.
Задача ученика: определить, какие показатели действительно отражают использование продукта, предложить структуру аналитического дашборда и сформулировать гипотезы о причинах низкой активности.
На выходе: дерево метрик, макет дашборда, 3-5 продуктовых гипотез и план их проверки.
Чем сильнее становитесь вы,
тем меньше вмешиваюсь я.
тем меньше вмешиваюсь я.
FAQ
Да. Не каждому нужна программа. На диагностике определим, достаточно ли одной встречи.
Для обучения с нуля — нет. Для наставничества предполагается опыт работы с продуктовыми задачами.
Да, с фокусом на решение практических задач.
Дополнительно получите список рекомендуемой литературы.
Дополнительно получите список рекомендуемой литературы.
В программах обучения — да. Они нужны для самостоятельной практики между встречами.
Нужно. Умение профессионально использовать и проверять AI — часть обучения.
Да. Программу можно оплатить в два этапа: 50% перед началом обучения и оставшиеся 50% — в середине программы.
Стоимость при поэтапной оплате не меняется, дополнительных комиссий нет.
Для индивидуальных занятий оплата производится перед каждой встречей.
Стоимость при поэтапной оплате не меняется, дополнительных комиссий нет.
Для индивидуальных занятий оплата производится перед каждой встречей.
Нет. Мы улучшаем то, на что можем влиять: навыки, продуктовый проект, портфолио, CV и подготовку к интервью.
Не учиться давать правильные ответы.
Учиться принимать решения
Учиться принимать решения
Если хотите перейти в Product, стать сильнее в текущей роли или подготовиться к первой работе — начнём с вашей конкретной ситуации.
20 минут · бесплатно
